نقشههای قدیمی خاک اغلب دارای واحدهای چندضلعی است که با فرض یکنواختی خصوصیات خاک جدا شدهاند. با توجه به مشکلات این نوع نقشهها، در سالهای اخیر پژوهشگران برای به تصویر کشیدن تغییرات مکانی خاکها با هزینه کمتر و در مدت زمان کوتاهتر، از روشهای نقشهبرداری رقومی خاک با تاکید بر منابع دادههای قابل دسترس بهره گرفتهاند. در این پژوهش، برای تهیه نقشه رقومی کلاسهای خاک در دشت یزد-اردکان، از پنج روش نقشهبرداری رقومی خاک استفاده شد. در ابتدا، کلاس طبقهبندی خاک آمریکا (گروه بزرگ) برای 422 پروفیل در سطح استان یزد مشخص و کدگذاری شدند. سپس، مؤلفههای ژئومورفومتری به دادههای خاک ارتباط داده شد. نتایج نشان داد که برای پیشبینی گروه‌های بزرگ خاک، متغیرهای ارتفاع، شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا و شاخص خیسی مهم هستند. نتایج مدلسازی نشان داد که مدلهای درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک، رگرسیون لجستیک چندجملهای، شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز تشخیصی به ترتیب با دقت کلی 5/60%، 49%، 40%، 37% و 31% توانستهاند پیشبینی را انجام دهند. همچنین، نتایج، کارآیی بالای مدل درخت تصمیم را نسبت به سایر مدلها تایید میکند. این مدل توانسته است تا دقت پیشبینی را نسبت به روش آنالیز تشخیصی (ضعیفترین مدل) 48% افزایش دهد. بنابراین، پیشنهاد میشود در مطالعات آینده جهت تهیه و به روز رسانی نقشه خاک از مدلهای درختی و مؤلفههای ژئومورفومتری استفاده شود.
)