بررسی روند و تعیین ویژگی کانون‌های بحرانی فرسایش بادی و گردوغبار شهرستان سرخس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار پژوهش، بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

2 پژوهشگر بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

3 کارشناس‌ارشد بیابان‌زدایی، بازنشسته دفتر امور بیابان، سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور، تهران، ایران

4 کارشناس‌ارشد منابع طبیعی، مدیر عامل شرکت مهندسین مشاور طرح آبریز، تهران، ایران

5 جانشین مرکز بین‌المللی مدیریت جامع حوزه آبخیز و منابع زیستی، سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور، تهران، ایران

6 کارشناس‌ارشد محیط زیست-آلودگی محیط، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران

7 دانشجوی دکتری علوم مرتع، دفتر امور بیابان، سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور، تهران، ایران

8 دانش‌آموخته دکتری بیابان‌زدایی، دفتر امور بیابان، سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور، تهران، ایران

10.29252/aridbiom.2025.22155.2028

چکیده

ارائه هرگونه راهکار اثربخش جهت کنترل و مهار فرسایش بادی و گردوغبار، نیازمند بررسی روند و تعیین ویژگی مناطق مبتلابه بوده که چارچوب هدف پژوهش حاضر در شهرستان سرخس را شکل می‌دهد. دستیابی به این هدف با استخراج و تلفیق داده‌های سنجش از دوری و زمینی میسر است. برای این منظور، روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجش از دوری ماهواره لندست و شاخص MSAVI در بازة زمانی 2023-1995 و در محیط Terrst2020 تعیین گردید. شناسایی و طبقه‌بندی میزان شدت فرسایش بادی در مناطق تحت تأثیر شامل مناطق برداشت، حمل و رسوب ماسه و کانون‌های بحرانی فرسایش بادی با استفاده از تصاویر ماهواره‏ای و پیمایش میدانی منطبق بر دستورالعمل منشأیابی تپه‌های ماسه‌ای انجام گرفت. در نهایت با تلفیق نقشه‌های حاصل از هر دو گام، موقعیت و ویژگی اراضی تخریب‌یافته تبیین گردید. نتایج بررسی روند تغییرات شاخص MSAVI نشان داد متوسط این شاخص از 209/0 در سال 1374 به 137/0 در سال 1403 کاهش یافته است. همچنین نتایج نشان داد مناطق برداشت، حمل و رسوب به ترتیب 1/50، 6/24 و 4/2 درصد از مناطق تخریب­یافته را در بر دارند. بیشترین سطح مناطق تخریب­یافته (88 درصد) در اراضی زراعتی که غالباً دیم‌زارهای کم­بازده هستند واقع گردیده است. بر همین اساس، تنها 6 درصد از مناطق تخریبی در کاربری مرتع و 48/4 درصد در محدوده جنگل‌های دست­کاشت قرار دارند. بنابراین، می‌توان اذعان نمود که تغییر کاربری اراضی و تبدیل مراتع به دیم‌زارهای کم‌بازده، اصلی‌ترین عامل تخریب سرزمین و بیابان‌زایی و متعاقباً تشدید فرسایش بادی و گردوغبار در شهرستان سرخس به حساب می‌آیند. در این راستا، هرگونه راهکار عملی برای حل این چالش می‌بایست با اولویت مدیریت دیم‌زارهای کم‌بازده (با تأکید بر رویکرد کشاورزی حفاظتی) و احیای مراتع تخریب‌یافته با مشارکت اجتماعات محلی هدف صورت پذیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


[1]. Akhtar-Schuster, M., Stringer, L. C., Metternicht, G., Barger, N. N., Chotte, J.-L., & Kust, G. (2022). Assessing the Impact of Science in the Implementation of the United Nations Convention to Combat Desertification. Land, 11(4), 568. doi: 10.3390/land11040568
[2]. Economic and Social Commission for Asia and the Pacific. (2017). Investing in infrastructure for an inclusive and sustainable future. Report No. E.21. II. E.18. U. N. publication.
[3]. Economic and Social Commission for Asia and the Pacific. (2017). Leave No One Behind: Disaster Resilience for Sustainable Development, Report No. E.17. II. F.16. U. N. publication.
[4]. Ekhtesasi, M. R., Ahmadi, H., Baghestani, N., Khalili, A. and Feiznia, S. (1996). A study for ascertaining the origin of sand dune’s in Yazd-Ardakan Plain, Research institute of forest and rangelands. [in Farsi]
[5]. Environmental protection organization (2019). Action plan to adapt to the dust phenomenon of Tehran. [in Farsi]
[6]. Environmental protection organization (2021). Internal origin studies of wind erosion, sand and dust storms. [in Farsi]
[7]. Eskandari damaneh, H., & Ghasemi Aryan, Y. (2024). Investigating the trend and explaining the key drivers of desertification and land degradation in Salehiyeh wetland and Qazvin salt plain. Integrated Watershed Management, doi: 10.22034/iwm.2024.2026209.1146 [in Farsi]
[8]. Eskandari Damaneh, H., Eskandari Damaneh, H., Sayadi, Z., & Khoorani, A. (2021). Evaluation of spatiotemporal changes and correclations of aerosol optical depth, NDVI and climatic data over Iran. Iranian Journal of Range and Desert Research, 28(4), 772-786. doi: 10.22092/ijrdr.2021.125252 [in Farsi]
[9]. Eskandari Damaneh, H., Zehtabian, G., Khosravi, H., Azarnivan, H., & Barati, A. (2022). Investigating the Influence of Drought on Trend of Vegetation Changes in Arid and Semiarid Regions, Using Remote Sensing Technique: A Case Study of Hormozgan province). Desert Ecosystem Engineering9(28), 13-28. doi: 10.22052/deej.2020.9.28.11 [in Farsi]
[10]. Eskandari Dameneh, H., Gholami, H., Telfer, M. W., Comino, J. R., Collins, A. L., & Jansen, J. D. (2021). Desertification of Iran in the early twenty-first century: assessment using climate and vegetation indices. Scientific Reports, 11(1), 20548. doi: 10.1038/s41598-021-99636-8 
[11]. Geological organization (2017). The national plan of dust prone areas in Iran. [in Farsi]
[12]. Ghasemi Arian, Y. (2017). The feasibility of using social, economic and human resources to desertification and land degradation to stabilize the population and create security in the eastern border areas of Iran. Research project report, the specialized working group of defense technology, Supreme National Defense University. [in Farsi].
[13]. Ghasemi Arian, Y. (2021). Monitoring of dust sources and shifting sand in Khorasan Razavi province. The research project's final report, Research Institute of Forests and Rangelands. [in Farsi]
[14]. Ghasemi Arian, Y., & Yari, R., (2022). The role, importance and economic value of vegetation in controlling shifting sand and dust control, Chehar Derakht publication. [in Farsi]
[15]. Hamidian, A., & Ghasemi Arian, Y., (2021). Preparing a risk map of wind erosion and dust storms emphasizing affected human societies and developing mitigation strategies (case study: Razavi Khorasan Province). Project’s final report, Research Institute of Forests and Rangelands. [in Farsi]
[16]. Kandakji, T., Gill, T. E., & Lee, J. A. (2021). Drought and land use/land cover impact on dust sources in Southern Great Plains and Chihuahuan Desert of the US: Inferring anthropogenic effect. Science of the Total Environment, 755, 142461. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.142461
[17]. Liu, X., Song, H., Lei, T., Liu, P., Xu, C., Wang, D., ... & Zhao, H. (2021). Effects of natural and anthropogenic factors and their interactions on dust events in Northern China. Catena196, 104919. doi: 10.1016/j.catena.2020.104919
[18]. Mehmood, K., Anees, S. A., Rehman, A., Tariq, A., Zubair, M., Liu, Q., ... & Luo, M. (2024). Exploring spatiotemporal dynamics of NDVI and climate-driven responses in ecosystems: Insights for sustainable management and climate resilience. Ecological Informatics, 80, 102532. doi: 10.1016/j.ecoinf.2024.102532
[19]. Naeimi, M., Mirakbari, M., Khosroshahi, M., Zandifar, S., & Ghasemi Aryan, Y. (2022). Analyzing the effects of climate change on dust events, a case study: Khorasan Razavi province. Desert Ecosystem Engineering10(33), 65-78. doi: ‎10.22052/deej.2021.10.33.41 [in Farsi]
[20]. Natural Resources and Watershed Management Organization (2013). Identifying hot spots of wind erosion in Iran, Desert affair bureau. [in Farsi]
[21]. Natural Resources and Watershed Management Organization (2018).  Revision plan for the hot spots of wind erosion in Iran, Desert affair bureau, Natural resources and watershed organization. [in Farsi]
[22]. Natural Resources and Watershed Management Organization (2018). Desert affair bureau, natural resources and watershed organization. [in Farsi]
[23]. Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A. R., Kerr, Y. H., & Sorooshian, S. (1994). A modified soil adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment, 48(2), 119-126. doi: 10.1016/0034-4257(94)90134-1
[24]. Rivera-Marin, D., Dash, J., & Ogutu, B. (2022). The use of remote sensing for desertification studies: A review. Journal of Arid Environments, 206, 104829. doi: 10.1016/j.jaridenv.2022.104829
[25]. Shobeiri, S. M., Khosravi, H., Azarnivan, H., & Eskandari Dameneh, H. (2024). Spatiotemporal Dynamics of Vegetation Cover and Their Relationships with Climate Change and Land Use in North-Eastern Iran (2001-2020). Journal of Rangeland, 18(1), 1-22. [in Farsi]
[26]. Wang, Y., Yu, H., Li, L., Li, J., Sun, J., Shi, J., & Li, J. (2024). Long-term trend of dust event duration over Northwest China. Science of The Total Environment, 951, 175819. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.175819
[27]. Wu, S.-W., Huang, H., Tsai, S.-F., & Lin, C.-Y. (2023). Identification of aeolian dust hotspots in the lower reaches of Zhuoshui river in Taiwan using environmental indicators. Ecological Indicators, 154, 110864. doi: 10.1016/j.ecolind.2023.110864
[28]. Zehtabian, G., Khosravi, H., Eskandari damaneh, H., & Abolhasani, A. (2018). An Iranian Model of Desertification Potential Assessment for Sustainable Regional Development. Environmental Erosion Research Journal, 8(1), 21-38. [in Farsi]