تقی زاده مهرجردی, روح الله, سرمدیان, فریدون, امید, محمود, تومانیان, نورایر, روستا, محمد جواد, رحیمیان, محمد حسن. (1392). ترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان. خشکبوم, 3(2), 27-39.
روح الله تقی زاده مهرجردی; فریدون سرمدیان; محمود امید; نورایر تومانیان; محمد جواد روستا; محمد حسن رحیمیان. "ترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان". خشکبوم, 3, 2, 1392, 27-39.
تقی زاده مهرجردی, روح الله, سرمدیان, فریدون, امید, محمود, تومانیان, نورایر, روستا, محمد جواد, رحیمیان, محمد حسن. (1392). 'ترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان', خشکبوم, 3(2), pp. 27-39.
تقی زاده مهرجردی, روح الله, سرمدیان, فریدون, امید, محمود, تومانیان, نورایر, روستا, محمد جواد, رحیمیان, محمد حسن. ترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان. خشکبوم, 1392; 3(2): 27-39.
ترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان
1استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان
2استاد پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
3استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
4استادیار مرکز ملی تحقیقات شوری
5مربی مرکز ملی تحقیقات شوری
چکیده
نقشهبرداری رقومی با مطالعه پروفیلهای خاک و طبقهبندی کردن آنها شروع میشود. مسئله اصلی در این روش ارتباط دادن کلاسهای خاک با تعدادی متغیرهای کمکی است. روشهای کنونی نقشهبرداری، کلاسهای خاک را تنها به عنوانهایی مستقل در نظر گرفته و در نهایت سعی در حداقل کردن خطای طبقهبندی دارند. این در حالی است که خاک در سطوح تاکسونومیکی دارای روابطی است. با استفاده از درخت تصمیم میتوانیم الگوریتمی را تعریف کنیم که فواصل تاکسونومیکی را به جای خطای طبقهبندی حداقل کند. این پژوهش، برای پیشبینی مکانی کلاس خاک در منطقهای به وسعت 720 کیلومتر مربع در اردکان از درخت تصمیم استفاده شد. نخست، بر اساس روش مربع لاتین، مکان جغرافیایی 187 پروفیل خاک مشخص، تشریح، و نمونهبرداری گردید و بر اساس سیستم آمریکایی طبقهبندی شد. متغیرهای محیطی یا نمایندگان عوامل خاکسازی که در این پژوهش استفاده شد شامل اجزاء سرزمین، دادههای تصویر ETM+ ماهواره لندست و نقشه سطوح ژئومورفولوژی است. برای محاسبه فواصل تاکسونومیکی از آنالیز تشخیصی استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از فواصل تاکسونومیکی منجر به دقت کلی مدل به میزان 70% شده است. همچنین، نتایج نشان داد که برای پیشبینی کلاس خاک متغیرهای شاخص خیسی، سطوح ژئومورفولوژی و شاخص صافی قسمت میانی دره با درجه تفکیک بالا با اهمیتترین هستند. در کل نتایج نشان داد که مدلهای درختی به همراه فواصل تاکسونومیکی دارای دقت قابل قبولی است. بنابراین پیشنهاد میشود در مطالعات آینده جهت تهیه نقشه رقومی خاک از مدلهای درختی به همراه فواصل تاکسونومیک استفاده شود.
ابتدای صفحه