1
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
2
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
3
استاد دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
خشکسالی پدیدهای طبیعی است که میتواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازههای طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیشبینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکههای عصبیمصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایهی شعاعی و مدلهای سریزمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دورههای سه، شش، نه و دوازده ماههی ایستگاههای منتخب استان خوزستان محاسبه گردید. سپس با استفاده از مدلهای شبکه عصبیمصنوعی و سریهای زمانی اقدام به پیشبینی مقادیر شاخص بارش استاندارد گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که مدلهای سریزمانی در تمام دورههای زمانی مورد مطالعه عملکرد بهتری در پیشبینی مقادیر شاخص بارش استاندارد نسبت به شبکههای عصبیمصنوعی دارند و شبکه عصبیمصنوعی پرسپترونچندلایه نیز نسبت به شبکه عصبیمصنوعی تابع پایهی شعاعی در تمام دورهها مقادیر شاخص بارش استاندارد را بهتر پیشبینی میکند.
گلابی, محمدرضا, رادمنش, فریدون, آخوند علی, علی محمد. (1392). بررسی عملکرد شبکه عصبی¬مصنوعی و سری¬های زمانی در مدل¬سازی شاخص خشکسالی بارش استاندارد (مطالعه موردی: ایستگاه¬های منتخب استان خوزستان). خشکبوم, 3(1), 82-87.
MLA
محمدرضا گلابی; فریدون رادمنش; علی محمد آخوند علی. "بررسی عملکرد شبکه عصبی¬مصنوعی و سری¬های زمانی در مدل¬سازی شاخص خشکسالی بارش استاندارد (مطالعه موردی: ایستگاه¬های منتخب استان خوزستان)". خشکبوم, 3, 1, 1392, 82-87.
HARVARD
گلابی, محمدرضا, رادمنش, فریدون, آخوند علی, علی محمد. (1392). 'بررسی عملکرد شبکه عصبی¬مصنوعی و سری¬های زمانی در مدل¬سازی شاخص خشکسالی بارش استاندارد (مطالعه موردی: ایستگاه¬های منتخب استان خوزستان)', خشکبوم, 3(1), pp. 82-87.
VANCOUVER
گلابی, محمدرضا, رادمنش, فریدون, آخوند علی, علی محمد. بررسی عملکرد شبکه عصبی¬مصنوعی و سری¬های زمانی در مدل¬سازی شاخص خشکسالی بارش استاندارد (مطالعه موردی: ایستگاه¬های منتخب استان خوزستان). خشکبوم, 1392; 3(1): 82-87.
)