دانشگاه یزد خشک بوم 2008-790X 7 1 2017 05 22 Spatial analysis and study of Tele-connection patterns of drought in central Iran تحلیل فضایی و بررسی روابط الگوهای پیوند از دور با خشکسالی‌های ایران مرکزی 51 65 1019 10.29252/aridbiom.7.1.51 FA مهران فاطمی دانشجوی دکتری مخاطرات طبیعی، دانشگاه یزد کمال امیدوار استاد اقلیم شناسی، دانشگاه یزد احمد مزیدی دانشیار اقلیم شناسی، دانشگاه یزد ابراهیم مسگری دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان حمیده دهقان کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی، اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه یزد Journal Article 2015 11 07 In This research, considering peripheral circulation approach, drought periods during the 22years (2013-1992) in 21 synoptic stations located in Kerman, Yazd and Isfahan provinces, were calculated using Standardized Precipitation Index (SPI) annually. Tele-connection pattern data extracted from NCEP|NCAR site and were investigated of relationship between major droughts in the region and Tele-connection patterns based on correlation and multivariate regression model. Totally, about 37.42% of the changes Drought Index to SPI in Isfahan and around 51.09 % SPI changes in Kerman and 42.17 % SPI changes in Yazd are exhibited by patterns. Scandinavia Pattern (SCA) in Esfahan and East Atlantic Pattern (EA) in Kerman and Tropical Southern Atlantic (TSA) in Yazd, as the most effective pattern of annual SPI changes, were exhibited in Central Iran. در این پژوهش با تکیه بر رویکرد محیطی به گردشی، دوره‌های خشکسالی در بازه زمانی 22 ساله (2013 - 1992) در سطح 21 ایستگاه همدید استان‌های کرمان، یزد و اصفهان با استفاده از نمایه SPI در مقیاس سالانه محاسبه گردید. داده‌های الگوهای ارتباط از دور استخراج و بر اساس روش‌ها و مدل همبستگی و رگرسیون چند متغیره ارتباط بین خشکسالی‌های عمده ی منطقه و این الگوها بررسی شد. بر اساس نتایج، در مجموع سالانه حدود 42/37 درصد تغییرات شاخص خشکسالی SPI استان اصفهان و 09/51 درصد تغییرات شاخص خشکسالی SPI استان کرمان و 17/42 درصد تغییرات شاخص خشکسالی SPI استان یزد به وسیله الگوها تبیین می‌گردد. در پایان، الگوهای چندمتغیره اسکاندیناوی (SCA) در استان اصفهان و الگوی اطلس شرقی (EA) در استان کرمان و الگوی حاره ای جنوب اقیانوس اطلس (TSA) در استان یزد به عنوان مؤثرترین الگوها تغییرات SPI سالانه را در ایران مرکزی توجیه می‌نمایند.<br /> <strong> </strong><br /> <strong>واژگان کلیدی</strong>: پیوند از دور؛ شاخص استاندارد بارش؛ کریجینگ؛ مدل‌های رگرسیون؛ ایران https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_1019_c3ba134446644bddc1b842af302cef2c.pdf