دانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Meteorological drought monitoring based on multivariate statistical and probability indices in Hormozgan provinceپایش خشکسالی هواشناسی در استان هرمزگان مبتنی بر شاخصهای چندمتغیره آماری و احتمالاتی117214410.29252/aridbiom.2021.15258.1821FAزهرااژدریدانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایرانام البنینبذرافشاندانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، عضو هسته پژوهشی تجزیه و تحلیل داده در علوم محیطی، هرمزگان، ایران0000-0003-2524-3992جوادبذرافشاندانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، کرج، ایرانمرضیهشکاریاستادیار گروه آمار و ریاضی، دانشگاه هرمزگان و عضو هسته پژوهشی تجزیه و تحلیل داده در علوم محیطی، هرمزگان، ایرانحسینزمانیاستادیار گروه آمار و ریاضی، دانشگاه هرمزگان و عضو هسته پژوهشی تجزیه و تحلیل داده در علوم محیطی، هرمزگان، ایرانJournal Article20200907Drought is a complex multivariate phenomenon that cannot be investigated using conventional univariate indices. In the current study, the meteorological drought has been assessed based on multivariate statistical and probability indices in Hormozgan province during 1986-2016. Therefore, the MSPI standardized multivariate precipitation index was calculated using Principal Component Analysis (PCA) and JDI using Kendall's empirical function. Next. the drought characteristics were extracted to compare the efficiency of the two indices. The results showed: 1) In drought monitoring of the study period, MSPI estimated the maximum intensity values more than JDI, 2) In assessment of a historical drought in 2001, the MSPI provided a more realistic image of the drought than JDI, 3) The correlation between drought characteristics (severity, duration, and magnitude) in most cases in MSPI was higher than JDI, which means that the correlation structure is better than the joint functions, and 4) Estimates of the frequency of drought classes from mild to extreme showed that MSPI was better at these classes and was more accurate than the drought classes. Finally, the MSPI is capable to provide a realistic image of the drought for a multivariate drought assessment.خشکسالی یک پدیده پیچیده چندمتغیره است که بدون شک، بررسی همه آثار آن با استفاده از شاخصهای تک متغیره مرسوم امکانپذیر نیست. در مطالعه حاضر خشکسالی هواشناسی استان هرمزگان در دوره آماری 1365 تا 1395 با استفاده از دو دیدگاه تحلیل آماری چندمتغیره و توابع مفصل مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. نخست، شاخص چند متغیره بارش استانداردشده با استفاده از تحلیل مؤلفههای اصلی و شاخص کمبود توأم با استفاده از تابع مفصل تجربی کندال محاسبه شد. سپس کارآیی دو شاخص در بررسی مشخصههای خشکسالی مقایسه شد. نتایج نشان داد که در پایش خشکسالی دوره موردمطالعه، شاخص چند متغیره بارش استانداردشده مقادیر شدتهای بیشینه را بیشتر از شاخص کمبود توأم برآورد میکند. در بررسی خشکسالی تاریخی سال 1380، شاخص چند متغیره بارش استانداردشده نسبت به شاخص کمبود توأم تصویر واقعبینانهتری از خشکسالی را ارائه میکند. همبستگی بین مشخصههای خشکسالی (شدت، مدت و بزرگی) در بیشتر موارد در شاخص چند متغیره بارش استانداردشده بیشتر از شاخص کمبود توأم بوده، بدین معنی که ساختار همبستگی را بهتر از توابع مفصل برآورد مینماید. برآورد درصد فراوانی طبقات خشکسالی از ملایم تا خیلی شدید نشان داد، شاخص چند متغیره بارش استانداردشده در برآورد کلاسهای خشکسالی شدید و خیلی شدید کارآیی بهتری داشته و برآورد صحیحتری از کلاسهای خشکسالی دارد. در آخر، شاخص چند متغیره بارش استانداردشده قادراست تصویر صحیحی از خشکسالی را برای ارزیابی تفضیلی خشکسالی چندمتغیره داشته باشد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2144_82313a8cc475c11bebb1e97f3e5cd3b8.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Evaluation of factors affecting resilience cultivation pattern of urban green spaces for arid land (Case study: Qom city)سنجش عوامل مؤثر در تاب آوری محیطی استفاده از گونه های گیاهی برای توسعه فضاهای سبز شهری در مناطق گرم و خشک (مطالعه موردی: شهر قم)1935214510.29252/aridbiom.2021.15484.1827FAحسندارابیاستادیار گروه طراحی محیط زیست، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانیاسرمعربدانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران، پژوهشگر دانشگاه امام حسین(ع)، تهران، ایرانجهانبخشبالیستدانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایرانبهروزناروییدانشجوی دکتری آمایش محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی فضای سبز دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانJournal Article20201008Develop of sustainable green spaces in cities will lead to unsustainability, if this development is done without evaluating the factors affecting the resilience of plant species and applying inappropriate planting pattern due to ignore the aforementioned factors. The main purpose of this study is to evaluate factors affecting the resilience of plant species for the development of urban green space in Qom and providing a list of plant species compatible with specific semi-arid environmental conditions. This study tries to quantify the qualitative indicators of plant species characteristics to evaluate their comparison in relation to resilience criteria. For this purpose, beforehand the criteria and sub-criteria of plant resilience were determined based on related literature and the authors’ experiences. Then, according to the criteria of plant resilience to soil, water, climatic conditions, urban pollution and ecological conditions of the region, plant species is properly evaluated and prioritized by Fuzzy Hierarchical Analysis (FAHP) and FTOPSIS. Consistent findings indicate that from the experts' point of view, the most crucial factors affecting plant resilience in green space of Qom are, water (0.273), soil (0.254), climate (0.199), Ecological conditions (0.180) and urban pollution (0.092) accordingly. Moreover, plants' resistance to soil salinity (0.075), resistance to evapotranspiration conditions (0.069), resistance to water shortage (0.067), resistance to water salinity (0.067) and resistance to adverse environmental factors (0.063), were promptly recognized as the most relevant sub-criteria of plant resilience. Finally, tree species including <em>Tamarix gallica, Populus euphratica, Eucalyptus globules, Aianthus altissima, Pistacia chinensis, Pinus Mugo and black pine </em>and<em> Pinus nigra</em> are determined as resilient species. The allocated proximity coefficient is 0.90, 0.89, 0.88, 0.86, 0.85, 0.85 and 0.84 respectively. As result, aforementioned species can be widely used in urban green spaces based on the local facilities and conditions of each area of the city.در حال حاضر گسترش فضاهای سبز پایدار در شهرها بدون ارزیابی عوامل مؤثر بر میزان تابآوری گونههای گیاهی و به کارگیری این یافتهها در ارائه الگوی کشت مناسب از گیاهان ناپایداری را در پی دارد. هدف این پژوهش ارزیابی مولفههای موثر بر میزان تابآوری گونههای گیاهی جهت توسعه فضای سبز شهری قم و ارائه لیستی از گونههای گیاهی سازگار با شرایط محیطی خاص و آب و هوای نیمه خشک و بیابانی این شهر بوده است. این تحقیق سعی بر کمی کردن شاخصهای کیفی خصوصیات گونههای گیاهی جهت ارزیابی مقایسهای آنها در ارتباط با معیارهای تاب-آوری دارد. بدین منظور ابتدا معیارها و زیرمعیارهای تابآوری گیاهان بر اساس مطالعات کتابخانهای و اسنادی و تجربه نگارندگان تعیین شد. سپس با توجه به معیارهای تابآوری گیاهان نسبت به شرایط خاک، آب، شرایط اقلیمی، آلودگیهای شهری و شرایط اکولوژیک منطقه، گونههای گیاهی توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) و FTOPSIS مورد ارزیابی و اولویتبندی قرار گرفتند. یافتههای تحقیق نشان داد که از دیدگاه کارشناسان مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تابآوری گیاهان در فضای سبز شهر قم به ترتیب اولویت، شامل آّب (273/0)، خاک (254/0)، اقلیم (199/0)، شرایط اکولوژیک (180/0) و آلودگی شهری (092/0) میباشند. همچنین مقاومت گیاهان به شوری خاک با امتیاز 075/0، مقاومت به شرایط تبخیر و تعرق با امتیاز 069/0، مقاومت به کمبود آب با امتیاز 067/0، مقاومت به شوری آب با امتیاز 067/0 و مقاومت در برابر عوامل نامساعد محیط با امتیاز 063/0، به عنوان مهمترین زیرمعیارهای تابآوری گیاهان حائز اهمیت شناخته شدند. در نهایت مشخص شد گونههای درختی از جمله گزشاهی(Tamarix gallica)، پده(Populus euphratica)، اکالیپتوس آبی(Eucalyptus globules)، عرعر(Aianthus altissima)، پسته چینی(Pistacia chinensis)، کاج مشهدی(pinus Mugo) وکاج سیاه(Pinus nigra) با اختصاص ضریب نزدیکی 9053/0، 8883/0، 8847/0، 8591/0، 8521/0، 8473/0 و 8415/0 به عنوان مهمترین گونههای گیاهی تاب آور نسبت به شرایط محیطی شهر قم، قابلیت کاربرد گسترده در فضاهای سبز شهری بر اساس امکانات و شرایط هر منطقه از این شهر را دارا میباشند.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2145_0c9ba45d6750dc239b207439ec573c48.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Optimization of Groundwater Quality Monitoring Network Using Geostatistical Methodبهینهسازی شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی با استفاده از روش زمین آماری3752214610.29252/aridbiom.2021.13640.1790FAوهابامیریگروه زمینشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایرانJournal Article20191228Optimal design of groundwater monitoring network that is capable of providing accurate and informative data is crucial to improve our understanding of complex groundwater systems. In this study, a geostatistical method to optimize a groundwater quality monitoring network in Shamil-Takht plain, Hormozgan province were used. This study uses the spatial variance of collected data from the field to identify areas that are not covered and lack information. The kriging variance and the vulnerability maps were combined and the final map was used to design the optimum network. Selection of the best-fitted model was based on the values of the RMSE. This approach has been used to assess the electrical conductivity (EC)-as the representative of the most important quality parameters- monitoring network. The results show that 23 wells can be removed from the primary sampling network with 44 wells. On the other hand, 15 wells have been added to cover areas without information. As a result, the number of wells in low density areas has increased. Based on contaminant sources available in the plain, six new sites have been proposed to monitor the potential contamination from cemeteries, health centers, food and livestock industries.طراحی شبکه بهینه پایش آب زیرزمینی که قادر به تهیه اطلاعات دقیق و ارزشمندی از سیستم آبی به ویژه در مناطق خشک باشد، بسیار حیاتی است و به بهبود درک ما از سیستمهای پیچیده آب زیرزمینی کمک میکند. این مطالعه از یک روش زمین آماری برای بهینهسازی شبکه پایش کیفی آب زیرزمینی در دشت شمیل-تخت در استان هرمزگان استفاده میکند به گونهای که از واریانس اطلاعات جمعآوری شده در سطح منطقه برای شناسایی مناطق بدون محل نمونهبرداری (خلأ اطلاعاتی) و توسعه شبکه پایش استفاده میشود. در ادامه از نقشه واریانس کریجینگ (با کمک مدل نیمه تغییرنما) و نقشه استعداد آلودگی در محیط GIS برای طراحی شبکه بهینه استفاده شده است. انتخاب بهترین مدل برازشی نیمه تغییرنما مبتنی بر مقادیر RMSE بود. روش استفاده شده در این مطالعه برای بررسی شبکه پایش هدایت الکتریکی (EC) (به عنوان نماینده تغییرات مهمترین پارامترهای کیفی) مورد بهرهبرداری قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که از شبکه نمونهبرداری اولیه با 44 حلقه چاه، میتوان 23 حلقه چاه را حذف نمود. از طرفی دیگر، تعداد 15 حلقه چاه نیز به شبکه فعلی افزوده شده است که مناطق فاقد داده را پوشش دهد. به این ترتیب، تمرکز چاهها در نقاطی با تراکم کم، افزایش پیدا کرده است. همچنین بر اساس منابع آلاینده موجود در سطح دشت، 6 موقعیت جدید برای پایش پتانسیل آلودگی ناشی از قبرستان، مراکز بهداشتی-درمانی، صنایع غذایی و پروش دام و طیور پیشنهاد شده است.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2146_5be03922fb6ffb07b3054ab7c6007f7d.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Measuring of Echogeomorphological potentials of desert (Case Study: Bajestan Playa)سنجش توانمندیهای ژئوتوریسمی مناطق کویری (مطالعه موردی: پلایای بجستان)5464214710.29252/aridbiom.2021.11585.1730FAریحانهبرومنددکترای ژئومورفولوژی، مشهد، ایرانJournal Article20190212Today, the tourism industry has been accepted as an important and influential issue in the global economy. In the meantime, geotourism is one of the new attitudes to the presentation of Geomorphologic landforms that includes all the natural and human features of an area. Everything worth seeing and is always seeking to introduce and conservation of capacity and capabilities of landforms tourism. Bajestan Playa is located southwest of Khorasan Razavi province and south of Khalil Abad and Bardaskan city, as well as west and northwest of Gonabad, Ferdows and Bajestan city, It seems to be worthy and capable of tourism. This research is a descriptive-analytic study and using the field observations data and using the Paralong method, the geomorphotouristic capabilities of landforms of Bajestan playas were evaluated. The results show that the total value of the tourism potential of the Bajestan Playa is 0.45, which indicates the average tourism value of this salt playa. The highest score is related to socioeconomic value with 0.55 and scientific value with 0.47. Calculating the value of productivity and the quality of productivity indicates the low level of productivity capability of Bejestan Playa.امروزه صنعت گردشگری به عنوان یک مقولة مهم و تأثیرگذار در اقتصاد جهانی پذیرفته شده است. در این میان، ژئوتوریسم یکی از نگرشهای تازه در ارائة جاذبههای ژئوتوریسم اشکال اراضی است که تمامی ویژگیهای طبیعی و انسانی یک منطقه و هر چیزی که به آن ارزش دیدن میدهد را شامل میشود؛ همواره به دنبال معرفی و حفظ ظرفیت و توانمندیهای گردشگری اشکال اراضی است. پلایای بجستان، در جنوب غرب استان خراسان رضوی و در جنوب شهرستانهای خلیلآباد و بردسکن و همچنین غرب و شمال غرب شهرستانهای گناباد، فردوس و بجستان واقع شده و به نظر میرسد از ارزش و توانمندی گردشگری مناسبی برخوردار است. این پژوهش به روش توصیفی-تحلیلی و با استفاده از دادههای حاصل از بازدیدهای میدانی و بهرهگیری از روش پرالونگ، قابلیت ژئومورفوتوریسمی پلایای بجستان را مورد ارزیابی قرار داده است. نتایج نشان میدهد که ارزش کل میزان توانمندی گردشگری پلایای بجستان 45/0 بوده که بیانگر ارزش متوسط گردشگری این پلایای نمکی است. بیشترین امتیاز مربوط به ارزش اجتماعی-اقتصادی با 55/0 و ارزش علمی با 47/0 است. محاسبۀ میزان ارزش بهرهوری و کیفیت بهرهوری، بیانگر کم بودن توانمندی میزان بهرهوری پلایای بجستان است.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2147_7e87e393cac821fee6d1890904be04e9.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Measuring and modeling the crown ratio index for wild Pistachio (Pistacia atlantica Desf.) in Baghe-Shadi protected forest, Yazd provinceاندازهگیری و مدلسازی نمایه نسبت تاج برای گونه بنه <i>.Pistacia atlantica</i> Desf در جنگل حفاظت شده باغ شادی استان یزد6677214810.29252/aridbiom.2021.12504.1754FAاسماامیریدانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، یزد، ایرانبهمنکیانیدانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران0000-0001-6224-2994علی اکبرجعفریدانشیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایرانJournal Article20200612The crown ratio is one of the most important attributes of trees for modeling growth and evaluating the competitive environment in forest stands. This research was carried out to determine the crown ratio for wild pistachio. Continuous transect sampling was carried out with the counting limit of 5-cm diameter at breast height. In each transect, the total height of the tree, the height of the crown, the diameter at breast height (DBH) and the elevation were measured. To study the type and severity of the relationship between elevation and DBH with crown ratio, correlation analysis was conducted. For modeling using linear regression analysis techniques, the curve estimation (including simple linear, second, third, linearized logistic, exponential, inverse and power) and nonlinear models (logistic, Richard, Weibull, and exponential) were used. The results showed that the linear model fitted to DBH data in order to predict crown ratio was statistically significant but the R-square was not noticeable (R<sup>2</sup> = 0.33). Nonlinear models explained a maximum of 34% of variations in crown ratio with high precision. Elevation from the sea level was not a suitable predictor for the crown ratio. In this study, due to the low stand density, lack of effective competition between trees and the uniformity of the competitive environment, the crown ratio was less affected by independent variables such as DBH. Accordingly, it seems that in the low density forests of the Iran-Touranian region, the development of powerful models to predict the crown ratio will have little success.نسبت تاج یکی از مهمترین مشخصات درختان برای مدلسازی رشد و همچنین ارزیابی فضای رقابتی در توده های جنگلی است. هدف از این پژوهش مدلسازی نمایه نسبت تاج برای گونه بنه در منطقه حفاظتشده باغ شادی یزد در ناحیه رویشی ایران-تورانی بوده است. نمونه برداری به روش ترانسکت ممتد با در نظر گرفتن حد شمارش بیش از پنج سانتیمتر انجام گرفت. در هر خط نمونه ارتفاع کل درخت، ارتفاع تاج، قطر برابرسینه و ارتفاع از سطح دریا اندازه گیری شد. برای بررسی نوع و شدت رابطه متغیرهای ارتفاع از سطح دریا و قطر تنه با نسبت تاج، ابتدا تحلیل همبستگی انجام شد. برای مدلسازی از روش های تحلیل رگرسیون خطی، تخمین منحنی (شامل مدلهای درجهدو، درجه سه، لجستیک، نمایی، معکوس و توانی خطی شده) و غیرخطی (لجستیک، ریچارد، وایبول و نمایی) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل خطی برازش یافته بر داده های قطر برابرسینه بهمنظور پیشبینی نسبت تاج، ازنظر آماری معنی دار است اما مقدار ضریب تعیین قابلتوجه نبود (33/0 = <sup>2</sup>R). مدلهای غیرخطی نیز حداکثر 34 درصد تغییرات نسبت تاج را با دقت مناسب پیشبینی کردند. متغیر ارتفاع از سطح دریا پیشبینی کننده مناسبی برای نسبت تاج درختان بنه نبود. در این پژوهش به علت تنک بودن توده جنگلی، نبود رقابت مؤثر بین درختان و یکنواختی محیط رقابتی، نسبت تاج کمتر تحت تأثیر متغیرهای مستقل مانند قطر برابرسینه قرار گرفت. بر این اساس، در توده های تنک مناطق کوهستانی ایران-تورانی، توسعه مدل های قدرتمند برای پیش بینی نسبت تاج با موفقیت کمی همراه خواهد بود.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2148_1922f41459d3d60144519e219e2f6d9f.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Comparison efficiency of moments, L-moments and maximum likelihood methods in regional flood analysisمقایسه کارآیی گشتاورهای معمولی، خطی و بیشینه درستنمائی در تحلیل منطقهای سیل7997214910.29252/aridbiom.2021.16213.1838FAمژدهمحمدیدکتری آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، یزد، ایرانمحمدرضااختصاصیاستاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، یزد، ایرانعلیطالبیاستاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، یزد، ایرانJournal Article20210208It is necessary to determine the appropriate probability distribution for fitting the flood data. There are several methods for estimating the parameters of probability distribution functions. In the present study, L-moments approach is used for flood frequency analysis in Gavkhouni Basin, Abarkouh- Sirjan Basin and Yazd- Ardakan Basin. Some stations were selected and their data were analyzed to find out peak discharge. Then, Hosking and Wallis homogeneity criterion were used to identify the homogeneous region. Examining the homogeneity criterion closely shows the discordant region. Eliminating and transferring some selected stations, leads to determining a homogeneous region of flood frequency. Parameters of the regional frequency distribution were evaluated using L-moment, moments, and maximum likelihood methods. The results of this analysis were compared using RMSE, R, and RRMSE statistics. The goodness of fit tests such as Chi-square, Kolmogorov-Smirnov were applied for checking the adequacy of fitting of probability distributions to the recorded data. The study reveals that the Pearson Type-3 distribution (using LMM) is better suited amongst the ten distributions used in estimating the peak flood. In general, the L-moment method estimated the peak flood for return periods of 10, 25, 50, and 100-year, and moments method at return periods of 2 and 5-year.در تخمین احتمال وقوع سیلاب، انتخاب توزیع احتمالاتی مناسب برای برازش به دادههای سیلاب ضروری است. روشهای مختلفی برای برآورد مؤلفههای توابع توزیع احتمالاتی وجود دارد که در پژوهش حاضر عملکرد سه روش گشتاورهای خطی، گشتاورهای معمولی و بیشینه درستنمایی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، تعداد 16 ایستگاه آبسنجی در حوزههای گاوخونی، ابرکوه- سیرجان و دشت یزد-اردکان انتخاب و دبی حداکثر لحظهای آنها استخراج شد. با استفاده از روش خوشهبندی Ward ایستگاههای منطقه مورد مطالعه به دو منطقه همگن تقسیم و همگنی نواحی بدست آمده، با معیار ناهمگنی هاسکینگ و والیس بررسی شد. نتایج حاکی از ناهمگنی است. از این رو با حذف و انتقال ایستگاههای موجود، منطقهای همگن از نظر فراوانی سیل به دست آمد. سپس مؤلفههای 10 توزیع احتمالاتی در منطقه همگن، با سه روش گشتاورهای خطی، گشتاورهای معمولی و بیشینه درستنمایی به دست آمد. سه آزمون Z<sup>DIST</sup>، کولموگروف - اسمیرنوف و خیدو، برای آزمون نکویی برازش توزیعها به دادههای سیل به کار رفت. سپس عملکرد توزیعهای احتمالاتی و سه روش برآورد مؤلفهها، براساس آمارههای RMSE، R و RRMSE مقایسه شد. بر اساس نتایج، توزیع پیرسون نوع 3 و روش گشتاورهای خطی به ترتیب با داشتن کمترین و بیشترین مقدار RMSE و R، به عنوان توزیع منطقهای انتخاب شد. نتایج آماره RRMSE نیز نشان داد که روش گشتاورهای خطی در دوره بازگشتهای 10، 25، 50 و 100 ساله برآوردهای دقیقتری را ارئه میدهد. در حالی که روش گشتاورهای معمولی در دوره بازگشتهای 2 و 5 برازش بهتری نشان میدهد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2149_165ec43e41232e949cff7dcfeec59174.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219A Comparison of Random-Systematic methods to Estimate seedling mortality in Aeolian Dust sourcesمقایسه روش های نمونه برداری قطعه نمونه و خط نمونه در برآورد درصد زنده مانی نهالکاری کانونهای گردوغبار99111215010.29252/aridbiom.2021.15269.1822FAسجادعالی محمودی سرابهمکار بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانکورشبهنام فراستادیار پژوهشی، بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانمهریدینارونداستادیار پژوهشی، بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانمحمدفیاضاستادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایرانکهزادحیدریهمکار بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانسیدعبدالحسینآرامیهمکار بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانمرجانسعیدیهمکار بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانسیدصفی اللهسجادی نیاهمکار بخش تحقیقات جنگلها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایرانJournal Article20200930This study was conducted in the aeolian dust sources of the southeast of Ahvaz to determine the best survival method for planted seedlings. Full calipering method (%100 inventory) used for 16.2 hectares planted seedling. Sampling sample-line methods were performed with a fixed number of trees (in intensities of 10 and 13%) and a sample plot with a fixed area in five sampling networks with different dimensions of the sample plot and three intensities of 5, 10, and 13%. Then, a one-sample t-test was used to compare the mean of each method with the percentage of survival in the %100 sampled method at a significance level of %95. According to the results of %100 statistics, the survival rate of seedlings planted in the field was %72.9. The results indicated that the sample-line method with an intensity of 13% (average of 80 holes per sample line) had the closest estimate (71.8%) to the percentage of real survival. Also, the 30×30 m sample plot method with 13% intensity and 70×100 m network dimensions showed the closest estimate (72.1%) to the real survival percentage. Results of the single sample t-test showed that the sample-line method with sampling intensity below 13% was not significantly different from the control. Among the studied methods, only methods E (10% fixed area with 90 ×100 grid dimensions) and G (13% fixed area with 90×100 grid dimensions) differed from the control. The lowest percentage of standard errors belonged to H (13% fixed area with 70×100 grid dimensions) and I (13% fixed area with 35×100 grid dimensions). The lowest percentage of standard errors belonged to H (13% fixed area with 70×100 grid dimensions) and I (13% fixed area with 35×100 grid dimensions). Totally, this study showed, the area sampling method is superior to the sample-line methods estimate the percentage of survival in the planted areas, and in general. It is suggested to use the H method (fixed area 13% with 70×100 grid dimensions) in forestry areas.این تحقیق در کانون ریزگرد جنوب شرق اهواز بهمنظور تعیین بهترین روش زندهمانی نهالهای کاشته شده، انجام شد. ابتدا منطقهای به مساحت ۲/۱۶ هکتار بهصورت صددرصد برداشت و به عنوان شاهد در نظر گرفته شد. روشهای خطنمونه با تعداد درخت ثابت (در شدتهای ۱۰ و ۱۳ درصد) و قطعه نمونه با مساحت ثابت در پنج شبکه نمونهبرداری با ابعاد مختلف قطعهنمونه و در سه شدت ۵، ۱۰ و ۱۳ درصد (در مجموع 13 روش) اجرا گردید. سپس از آزمون t تکنمونه به منظور مقایسه میانگین هر روش با مقدار درصد زندهمانی در روش برداشت صددرصد در سطح معنیداری ۹۵ درصد استفاده شد. بر اساس نتایج آماربرداری صددرصد، میزان زندهمانی نهالهای کاشته شده در عرصه برابر ۹/۷۲ درصد بود. یافتهها بیانگر این بود که روش خط نمونه با شدت 13 درصد (متوسط 80 چاله در هر خطنمونه)، نزدیکترین برآورد (08/71) به درصد زندهمانی واقعی را داشت. همچنین روش قطعه نمونه 30×30 متر با شدت 13 درصد و ابعاد شبکه 70×100 متر نزدیکترین برآورد (% 08/72) به درصد زندهمانی واقعی را نشان داد. نتایج آزمون t تک نمونه نشان داد که روش خط نمونه با شدت نمونه برداری زیر 13 درصد با شاهد اختلاف معنیداری ندارد. از بین انواع روشهای مورد بررسی نیز تنها روشهای E (مساحت ثابت 10 درصد با ابعاد شبکه 90×100) و G (مساحت ثابت 13 درصد با ابعاد شبکه 90×100)، با شاهد اختلاف داشتند. کمترین درصد اشتباه آماربرداری نیز متعلق به روشهای H (مساحت ثابت 13 درصد با ابعاد شبکه 70×100) و I (مساحت ثابت 13 درصد با ابعاد شبکه 35×100) بود. براساس نتایج تحقیق حاضر، روش قطعه نمونه نسبت به روش خط نمونه بهمنظور برآورد درصد زندهمانی در عرصههای نهالکاری شده برتری دارد و در مجموع، پیشنهاد میشود در عرصههای جنگلکاری از روش H (مساحت ثابت 13 درصد با ابعاد شبکه 70×100) استفاده شود. نتایج تجزیه و تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون دانکن انجام شده بین روشهای مختلف نمونهبرداری نیز تأیید کننده این موضوع بود.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2150_106cb62579c90b6ae59b785bd85addfd.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Estimating the economic value and possibility of forming a water market in arid areas (Case study: Pistachio employees in Ardakan)برآورد ارزش اقتصادی و امکان تشکیل بازار آب در مناطق خشک (مطالعه موردی: پستهکاران شهرستان اردکان)113128215110.29252/aridbiom.2021.14899.1817FAسعیدههاشمیدانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایراناحمدفتاحی اردکانیدانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران0000-0002-3609-6345اکرمنشاطاستادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایرانJournal Article20200812Due to the limited water resources used in the agricultural sector, water is considered an economic commodity and should be planned for consumption. The use of government policies can lead to the conservation of water resources to reallocate this natural resource. In this study, the economic value of agricultural water is calculated using the production function, and For this purpose, the required information from pistachio producers in Ardakan County was collected by completing 300 questionnaires using the multistage cluster sampling method in 2019-2020. After reviewing the results of various production functions, the generic quadratic production function was selected as the appropriate production function. The water elasticity was the highest among other outputs, equal to 0.54, which indicates that if the water supply increases by 1%, the production increases by 0.54%. The economic value of water per cube meter was calculated at 38790 tomans. The results of the contingent valuation method indicated that farmers will to pay for each cubic meter of water, a sufficient supply of water per cubic meter, and for one more cubic meter of water, 43.50, 113.64 and 26.458 tomans, respectively; they are also willing to receive 1215.30 tomans regardless of their cubic meter of consumption water. Therefore, there is no possibility of forming a market in this region.با توجه به محدود بودن منابع آب قابل استفاده در بخش کشاورزی، آب بهعنوان یک کالای اقتصادی در بخش کشاورزی مطرح بوده و باید برای مصرف آن برنامهریزی صورت گیرد. یکی از پیشنهادهایی که در داخل و خارج کشور در خصوص مصرف بهینه آب وجود دارد، تشکیل بازار آب با توجه به نیاز کشاورزان است. از اینرو، با توجه به محدویت آب در ایران و ارائه فکر تشکیل بازار آب در مطالعات مختلف، هدف از مطالعه حاضر، بررسی تشکیل بازار آب در بین پستهکاران شهرستان اردکان با توجه به ارزش اقتصادی آب است. بدین منظور از روشهای تابع تولید و ارزشگذاری مشروط در قالب مدل لوجیت استفاده شد. اطلاعات مورد نیاز از پستهکاران شهرستان اردکان از طریق توزیع ۳۰۰ پرسشنامه با روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای در سال زراعی ۱۳۹9-۱۳۹8 جمعآوری شد. پس از بررسی نتایج توابع تولید مختلف، تابع تولید درجه دوم تعمیمیافته بهعنوان تابع تولید مناسب انتخاب شد. کشش نهاده آب با بالاترین کشش نسبت به سایر نهادهها برابر با ۵۴/۰ محاسبه شد که بیانگر این است که اگر نهاده آب یک درصد افزایش یابد، تولید به میزان ۵۴/۰ درصد افزایش مییابد و ارزش اقتصادی آب برای هر متر مکعب 38790 ریال محاسبه شد. همچنین نتایج حاصل از روش ارزشگذاری مشروط نشان داد، کشاورزان بهازای هر متر مکعب آب، برای عرضه کافی آب به ازای هر مترمکعب و برای یک متر مکعب آب بیشتر بهترتیب حاضر به پرداخت ۴۳۰، ۱۱۳۰و ۴۵۸۰ ریال هستند. برای صرفنظر از یک متر مکعب آب مصرفی خود حاضر به دریافت ۱۲۱۵۰ ریال میباشند. بنابراین، امکان تشکیل بازار آب در بین کشاورزان پستهکار شهرستان اردکان وجود ندارد. در نتیجه پیشنهاد میشود، قیمت آب در حوزه کشاورزی و بهویژه محصول پسته در منطقه و کشور به منظور افزایش بهرهوری در مصرف آن و تشکیل بازار آب، توسط سازمانهای مربوطه و با انجام مطالعات در آینده مورد بررسی و اصلاح قرار گیرد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2151_ae1606f754bb6850d932a7aae391a181.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Evaluation of neural network algorithms, and time-series models and SARIMA-SETAR hybrid model in Monthly wind speed predictionارزیابی الگوریتمهای شبکه عصبی، مدلهای سری زمانی و مدل هیبریدی SARIMA-SETAR در پیشبینی سرعت باد ماهانه131146215210.29252/aridbiom.2021.15523.1828FAعباساحمدپورکارشناس ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایرانسیدحسنمیرهاشمیدکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران0000-0002-5021-052Xمهدیپناهیاستادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانJournal Article20201104The aim of this study is modeling and predicting the monthly wind speed of Dezful. Therefore, SARIMA model, threshold nonlinear time series model (SETAR), SARIMA-SETAR hybrid model, and also artificial neural networks were used. In addition, the PMI algorithm was used for selecting the effective input variables in predicting wind speed for the neural network model. Using the Hempel criterion and the AIC information criterion monthly relative humidity in the previous two months RH (t-2), monthly in the previous month evaporation (t-1), the average monthly temperature in the previous three months Tave (t-3) and maximum monthly temperature in the previous month Tmax (t) as effective input variables for modeling and predicting monthly wind speed were identifie .TO validate the SARIMA and SETAR models and the fitted SARIMA-SETAR hybrid model, the functions of autocorrelation, partial autocorrelation and the residual independence test of the model (Ljung-Box) were used. The superiority models ware determined based on the minimum numerical value of Schwartz and AIC statistics. For modeling and predicting wind speed with neural network, linear function was used for input and output layer and different stimulus functions with different training algorithms were used for the hidden layer.The neural network model with topology (1-3-5) with sigmoid tangent stimulus function and Levenberg-Marquardt training algorithm was found to have better performance in predicting the monthly wind speed of Dezful synoptic station compared to SARIMA linear and SETAR nonlinear models. The results of the models showed that the SARIMA-SETAR hybrid model (2, 2, 3) had better performance compared to other models. It has acceptable accuracy in predicting the monthly wind speed of the Dezful synoptic, with a coefficient of determination of 0.91 and a root of mean squares 72.در این پژوهش بهمنظور مدلسازی و پیشبینی سرعت باد ماهانة شهر دزفول از مدل SARIMA، مدل سری زمانی غیرخطی آستانه (SETAR)، مدل هیبریدی SARIMA-SETAR و همچنین شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شد. افزون بر این، برای انتخاب متغیرهای ورودی مؤثر در پیشبینی سرعت باد با شبکه عصبی از الگوریتم PMI بهره گرفته شد .با استفاده از ضابطه همپل و معیار اطلاعاتی آکائیک، مقدار رطوبت نسبی ماهانه در دو ماه قبل RH(t-2)، مقدار تبخیر ماهانه در یک ماه قبل E (t-1)، دمای متوسط ماهانه در سه ماه قبل Tave (t-3) و دمای حداکثر ماهانه دریک ماه قبل Tmax (t) به عنوان متغیرهای ورودی موثر برای مدلسازی و پیشبینی سرعت باد ماهانه مشخص شد. به منظور صحتسنجی مدلهای SARIMA و SETAR و مدل هیبریدی SARIMA*SETAR برازش یافته از توابع خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی و آزمون استقلال باقیماندههای مدل (الجونگ- باکس) استفاده گردید. مدل برتر بر اساس حداقل مقدار عددی آماره شوارتز و آکائیک تعیین شدند. همچنین برای مدلسازی و پیشبینی سرعت باد ماهانه با شبکه عصبی برای لایه ورودی و خروجی تابع خطی و برای لایه مخفی از توابع محرک مختلف با الگوریتم آموزش متفاوت استفاده شد. مدل شبکه عصبی با توپولوژی (5-1-1) با تابع محرک تانژانت سیگموئید و با الگوریتم آموزشی لونبرگ– مارکوارت درمقایسه با مدلهای خطی SARIMA و غیر خطی SETAR دارای عملکرد بهتر در پیشبینی سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک دزفول شناخته شد. نتایج ارزیابی عملکرد مدلها نشان داد که مدل هیبریدی SARIMA*SETAR(2,2,3) در مقایسه با سایر مدلهای عملکرد بهتری داشت است. با ضریب تبین 91/0 و ریشه میانگین مربعات 72 دارای دقت قابل قبولی در پیشبینی سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک دزفول میباشد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2152_a30c97c4be3c9cc3efcf743a888d9f3b.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Improvement of germination characteristics of Capper (Capparis spinosa) with biological, chemical, and mechanical primingویژگیهای رویشی لگجی (<i>Capparis spinosa</i>) تحت تأثیر پرایمینگ زیستی، شیمیایی و مکانیکی149158215310.29252/aridbiom.2021.13439.1781FAنداابراهیمی محمدآبادیدانشجوی دکتری رشته بیابانزدایی، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایرانسیدحسنکابلیاستادیار گروه مدیریت مناطق خشک، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران0000-0002-2267-4853فرهادرجالیدانشیار مؤسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایرانعلی اصغرذوالفقاریدانشیار گروه مدیریت مناطق خشک، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایرانJournal Article20191124Capper (<em>Capparis spinosa</em>) is a resistant plant with remarkable sustainability to adverse environmental conditions. It has special importance from the side of soil conservation and it’s a suitable species for bio-restoration in arid and semi-arid regions. Weak germination and seed dormancy in capper is an obstacle to inclusive use in restoration projects. In the current study, with the aim of investigating the effects of chemical, mechanical, and biological priming on germination and primary growth in plants, an exam was designed. The experiment performed in two conditions: 1) In a petri dish, 2) Seedling tray both under completely randomized design. Chemical priming included Salicylic Acid and Giberlic Acid in three levels of 1000, 2000, and 3000 ppm. The 24 kHz wavelength of the ultrasonic device was applied as mechanical priming for 5 minutes. Bio-priming Included <em>Azotobacter</em> <em>chroococcum</em>, <em>Flavobacterium</em> F-40, <em>Azospirillum</em> <em>lipoferum</em>, <em>Bacillus megaterium,</em> and <em>Pseudomonas fluorescens</em>. Results showed a significant level (p <0.01) on seed germination percentage, root and shoot length, seedling growth, root and shoot fresh weight, and root and shoot dry weight in petri dish test. In seedling tray test, root length, shoot length, root length to shoot length ratio, seedling growth, root dry weight, fresh and dry weight of shoot and leaf and leaf number at 1%, and root fresh weight at 5 percent were significant. In the Petri dish test, ultrasonic treatment increased shoot length compared to control treatment. <em>Bacillus megaterium</em> and GA3 (Gibberellic Acid 3000ppm) in Petri dish test and GA1 and GA2 in seedling tray test had a more positive effect on germination characteristics than other treatments. <em>Bacillus megaterium</em> had a 25 percent positive effect on germination percentage in comparision with control treatment. Using bio-priming, several waves of ultrasonic treatment, and different Gibberellic Acid concentrations could be a proper solution to solve the problem and develop C. <em>spinosa </em>implantation<em>.</em>لگجی (<em>Capparis spinosa</em>) گیاهی با توانایی قابل ملاحظه در تحمل شرایط نامساعد محیطی است. این گونه از لحاظ حفاظت خاک و محصولات فرعی دارای اهمیت بوده و مناسب برای احیای زیستی مناطق خشک و نیمه خشک است. با وجود رویش طبیعی گیاه در هر محیط نامناسبی، مشکلات جوانهزنی ضعیف و خواب بذر این گونه، مانعی در استفاده فراگیر در طرحهای احیایی است. در پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر پرایمینگ شیمیایی، مکانیکی و زیستی بر خصوصیات جوانهزنی و رشد اولیه بذر، آزمونی طراحی شد. آزمایش در دو محیط پتریدیش و سینی نشا در قالب طرح کامل تصادفی انجام شد. پرایمینگ شیمیایی شامل اسید سالیسیلیک و اسید جیبرلیک با سه سطح 1000، 2000 و 3000 ppm بود. طول موج kHz 24 دستگاه اولتراسونیک، به مدت 5 دقیقه بهعنوان پرایمینگ مکانیکی انتخاب شد. تیمار پرایمینگ زیستی شامل باکتریهای <em>Azotobacter chroococcum</em>،S-40 <em>Flavobacterium</em>، <em>Azospirillum lipoferum</em>، <em>Bacillus megaterium</em> و <em>Pseudomonas fluorescens</em> بود. نتایج بیانگر اثر معنیدار (01/0>p) در صفات درصد جوانهزنی بذر، طول ریشهچه و ساقهچه، رشد گیاهچه و وزن تر و خشک ریشهچه و ساقهچه در آزمون پتریدیش بود. در آزمون سینی نشا، طول ریشهچه و ساقهچه، نسبت طول ریشهچه به ساقهچه، رشد گیاهچهای، وزن خشک ریشهچه، وزن تر و خشک ساقهچه و برگ و تعداد برگ در سطح یک درصد (0/01>p) و وزن تر ریشهچه در سطح پنج درصد (05/0>p) معنیدار بود. در آزمایش پتریدیش، تیمار اولتراسونیک طول ساقهچه را نسبت به شاهد، افزایش داد. باکتری باسیلوس مگاتریوم و GA3 (اسید جیبرلیک ppm 3000) در آزمون پتریدیش و GA1 و GA2 در آزمون سینی نشا نسبت به سایر تیمارها تاثیر مثبت بیشتری بر صفات نشان دادند. باکتری باسیلوس مگاتریوم، اثر مثبت 25 درصدی نسبت به شاهد بر درصد جوانهزنی ایجاد نمود. استفاده از روش پرایمینگ زیستی، شدتهای مختلف اولتراسونیک و غلظتهای مختلف جیبرلیک اسید میتواند راه حلی برای رفع مشکل و توسعه کاشت <em>spinosa</em> <em>Capparis</em> باشد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2153_83308bf82f48d3b8c47ce8fdcb3db724.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Optimal sites selection for solar farms development using Fuzzy-AHP method in Southern Khorasan provinceبه گزینی مکان های مستعد توسعه مزارع خورشیدی در استان خراسان جنوبی با استفاده از روش Fuzzy-AHP161172215410.29252/aridbiom.2021.16200.1837FAفاطمهجهانی شکیباستادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران0000-0002-6676-8317فاطمهجعفری پوردانشجوی کارشناسی ارشد، ارزیابی محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانبهارهحسینیدانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی علوم محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانJournal Article20210207In recent years, there has been a growing demand for solar energy, as one of the cleanest and most innovative energy sources in the world. South Khorasan province is one of the less developed regions of Iran that the transfer of energy carriers to this province is costly. On the other hand, the development of agricultural farms in South Khorasan province is facing a serious challenge due to the lack of water resources in arid and desert climate. Therefore, the development of solar farms can be a good alternative for the development of agricultural farms, especially irrigated and non-strategic crops. The purpose of this study is to identify the optimal locations for the development of solar farms in South Khorasan province. The different stages of this research have been done in six steps. First, the criteria affecting the location of solar farms were identified by the Delphi method. In the second step, with the help of experts and environmentalists, the criteria were coded and screened. In the third step, the spatial database of effective criteria was established. In the fourth step, the weight of the effective criteria was calculated through the Analytic Hierarchy Process (AHP). In the fifth step, the layers of effective criteria were classified and coded. In the final step, the weighted fuzzy layers with gamma fuzzy operator was overlapped. The results showed that in South Khorasan province, the cities of Tabas (387.4 km<sup>2</sup>), Nehbandan (120.4 km<sup>2</sup>) and Sarayan (119.6 km<sup>2</sup>) are sites with very high optimality for the development of solar farms in the province, respectively. The optimal area by the cities of the province at the average, desirable and very desirable level for operation in different conditions was presented. The current results and even changing the existing conditions by re-implementing the proposed approach can consciously lead managers' decisions towards the wise development of the region, the use of environmental capacities and new energies.در سالهای اخیر میل رو به گسترشی نسبت به استفاده از انرژی خورشیدی، بهعنوان یکی از انرژیهای پاک و نوین در میان کشورهای جهان دیده میشود. استان خراسان جنوبی از مناطق کمتر توسعه یافته ایران است که انتقال حاملهای انرژی به این استان پرهزینه است. از طرفی توسعه مزراع کشاورزی در استان خراسان جنوبی با توجه به کمبود منابع آبی در اقلیم خشک و کویری با چالش جدی مواجه است. بنابراین توسعه مزارع خورشیدی میتواند جایگزین خوبی برای توسعه مزارع کشاورزی به ویژه محصولات آب بر باشد. هدف این پژوهش شناسایی مکانهای بهینه توسعه مزارع خورشیدی در استان خراسانجنوبی است. مراحل مختلف این پژوهش در شش گام انجام شده است. ابتدا به کمک روش دلفی معیارهای تأثیرگذار بر مکانیابی مزارع خورشیدی شناسایی شد. در گام دوم به کمک اساتید و افراد متخصص حوزه محیطزیست معیارها با کدنویسی، رتبهبندی و غربالگری شد. در گام سوم پایگاه داده مکانی معیارهای مؤثر تشکیل شد. در گام چهارم وزن معیارهای اثرگذار از طریق روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) محاسبه گردید. در گام پنجم لایههای معیارهای مؤثر طبقهبندی و کدگذاری شد. در گام نهایی نیز، رویهمگذاری فازی لایههای معیار فازی وزندار شده با عملگر فازی گاما انجام گرفت. نتایج نشان داد، در استان خراسان جنوبی شهرستانهای طبس (1/387 کیلومترمربع)، نهبندان (4/120 کیلومترمربع) و سرایان (119 کیلومترمربع) به ترتیب مکانهایی با توانمندی بسیار بالا در توسعه مزارع خورشیدی در استان هستند. همچنین میزان مساحت بهینه به تفکیک شهرستانهای استان در سطح متوسط، مطلوب و بسیار مطلوب برای بهرهبرداری در شرایط متفاوت ارائه گردید. نتایج فعلی این پژوهش و حتی تغییر شرایط موجود با اجرای مجدد رویکرد ارائه شده میتواند تصمیمات مدیران را آگاهانه به سمت توسعه خردمندانه منطقه، استفاده از ظرفیتهای محیطزیست و انرژیهای نوین سوق دهد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2154_cc955fd1d215fabaf95ec4828b992558.pdfدانشگاه یزدخشکبوم2008-790X10220210219Comparison of some drought tolerance indices in Iranian and foreign safflower (Carthamus tinctorius L.) cultivarsمقایسه تحمل به خشکی ارقام ایرانی و خارجی گلرنگ با استفاده از شاخص های تحمل175191215510.29252/aridbiom.2021.16254.1840FAمحمدرضانقویاستادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایرانعیسیپیریدانشیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایرانمعروفخلیلیدانشیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایرانابوالفضلتوسلیاستادیار گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایرانJournal Article20210215In order to evaluate the drought tolerance of safflower cultivars using some drought tolerance indices, an experiment was carried out as split plot in complete randomize block design with three replications in the research field of Payame Noor University of Khash, during the growing season of 2015-2016. Experimental treatments were consisted of four drought stress levels included cutting-off irrigation at stages of flowering, beginning capsule, ripening stage and no cutting-off irrigation as main factor, and five safflower cultivars included domestic cultivars of Golmehr, Padideh and Faraman; and foreign cultivars of Yut and Nebraska 10 as sub factor. The results showed that the highest seed yield was obtained from treatment of no cutting-off irrigation and Yut cultivar, and the lowest seed yield was related to irrigation cut-off treatment in the flowering stage and Padideh cultivar. Correlation coefficients between drought tolerance indices and seed yield under the conditions of all three stresses showed that MP, GMP, STI, RDI and YI indices had a positive and significant correlation in all three stress conditions with seed yield under control and stress conditions. Therefore, they can be used for better selecting of safflower tolerant cultivars. In addition, the correlation between MP, GMP, STI, RDI and YI indices in all three stress conditions were positive and significant, which due to their correlation with seed yield in all three conditions increases the desirability of simultaneous use of these indices in the selection of cultivars. In general, for safflower cultivars, indices of MP, GMP and STI were the most appropriate indices to evaluate drought stress tolerance in different treatments studied. Based on these indices, as well as biplot diagram and cluster analysis, Yut cultivar was identified as the most tolerant and Padideh cultivar was identified as the most sensitive in all three drought stress conditions.به منظور ارزیابی تحمل به خشکی ارقام گلرنگ با استفاده از شاخصهای تحمل به خشکی، آزمایشی به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 1395-1394 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه پیام نور شهرستان خاش اجرا شد. تیمارهای آزمایشی از چهار سطح تنش شامل قطع آبیاری در مراحل گلدهی، غوزهدهی، تشکیل دانه و بدون قطع آبیاری به عنوان عامل اصلی؛ و پنج سطح ارقام گلرنگ شامل ارقام داخلی گلمهر، پدیده و فرامان و ارقام خارجی یوت و نبراسکا 10 به عنوان عامل فرعی تشکیل شد. نتایج نشان داد که بالاترین میزان عملکرد دانه از تیمار بدون قطع آبیاری و رقم خارجی یوت حاصل شد. کمترین عملکرد دانه نیز مرتبط با تیمار قطع آبیاری در مرحله گلدهی و رقم پدیده بود. ضرایب همبستگی ساده بین شاخصهای تحمل به تنش خشکی و عملکرد دانه تحت شرایط هر سه تنش نشان داد که شاخصهای MP، GMP، STI،RDI ،YI همبستگی مثبت و معنیداری با عملکرد دانه در شرایط شاهد و تنش داشتند. بنابراین، برای غربال مطلوبتر ارقام متحمل گلرنگ میتوان از آنها استفاده کرد. افزون بر این، همبستگی بین شاخصهای MP، GMP، STI،RDI ،YI در هر سه شرایط تنش مثبت و معنیدار بود که با توجه به همبستگی آنها با عملکرد دانه در هر سه شرایط بر مطلوبیت استفاده همزمان این شاخصها در گزینش ارقام میافزاید. در مجموع برای ارقام گلرنگ، شاخصهای MP، GMP و STI مناسبترین شاخصها برای ارزیابی تحمل به تنش خشکی در تیمارهای مختلف مورد مطالعه بودند. همچنین بر اساس این شاخصها، نمودار بایپلات و تجزیه خوشهای، رقم یوت در هر سه شرایط تنش خشکی مورد مطالعه به عنوان متحملترین و رقم پدیده حساسترین رقم شناسایی شد.https://aridbiom.yazd.ac.ir/article_2155_6d5654c1d14ade4e9c670ead08ec723f.pdf